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从长远视角审视,以“数据飞轮”断层为例,由于国产厂商往往缺乏配套的高保真仿真平台,若使用英伟达平台训练模型,再手动将模型“移植”到国产芯片,期间的精度损失与适配工作量极为惊人。再如软件适配的“短板效应”:若使用A公司的芯片处理视觉,B公司的芯片负责运动控制,则需要大量精力进行底层驱动对齐与通信延迟优化。开发者可能将80%的精力耗费在调试接口与协议上,而非优化机器人算法,从而导致产品迭代速度被英伟达生态远远甩开。
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